ETL vs. ELT: Modern Veri Ambarlarında Hangi Yaklaşım Seçilmeli?

Veri Dönüşümünün Evrimi: ETL ve ELT

Veri mühendisliği dünyasında yıllardır standart kabul edilen ETL (Extract, Transform, Load) yaklaşımı, on-premise donanımların limitlerine göre tasarlanmıştı. Veri kaynağı sistemden çıkarılır, ara bir sunucuda (Transformation engine) dönüştürülür ve ardından Veri Ambarına (DWH) yüklenirdi.

Bulut Bilişim ile Gelen ELT Devrimi

Bulut veri ambarlarının (Cloud Data Warehouses) sunduğu devasa hesaplama gücü sayesinde, dönüşüm maliyetleri ucuzladı. Bu durum, ELT (Extract, Load, Transform) mimarisini doğurdu. Veriyi ham haliyle (Raw Data) hedef sisteme yüklemek ve dönüşümleri veri ambarının kendi SQL işlemcisi üzerinden gerçekleştirmek çok daha çevik ve hızlı bir yöntem haline geldi.

DVision Teknoloji olarak biz, Microto platformuyla veri mühendislerine hibrit bir yaklaşım sunuyoruz. Hem geleneksel SSIS dönüşümlerini hem de hedef veri ambarı üzerinde çalışan dinamik SQL scriptlerini tek bir orkestrasyon merkezinden yönetmenizi sağlıyoruz. Verinizi ister dönüştürerek yükleyin (ETL), ister yükledikten sonra dönüştürün (ELT).